智能物流市場

智能物流市場- 2015 - 2019年全球行業分析和2020 - 2030年機會評估

智能物流市場通過提供硬件、軟件、服務和垂直行業的石油和天然氣、電力和能源、航空和船舶、軍事和國防、製造、零售、汽車、化工、食品和飲料等細分

  • PMRREP24457
  • 正在進行的
  • 它和電信
  • Ppt, pdf, word, excel

簡介

物流業是推動全球經濟增長的燃料,是連接價值鏈供給端和需求端的關鍵環節。在過去的十年中,消費者的需求以快速的速度發展,其影響可以在世界各地的智能物流部門感受到。

興旺的電子商務行業再加上不斷變化的消費者需求,迫使智能物流市場的參與者策劃成本效益、可靠和高效的物流解決方案。

在當前的情況下,技術的進步使智能物流市場的運營商能夠實現這些目標。過去幾年數據分析所取得的進步有望推動物流部門采用以數據為中心的軟件工具——這一趨勢很可能在未來幾年獲得相當大的勢頭。

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物流數字化——構建安全高效的交通生態係統

工業4.0繼續革新和自動化倉庫和工廠的操作,同時優化整個產品分銷流程。在預測期間(2018-2028年),數字化預計將在端到端物流轉型中發揮重要作用。

當前智能物流市場的參與者越來越多地利用新技術,包括大數據、機器學習、人工智能和傳感器,以解決整個價值鏈中現有的瓶頸。

目前,智能物流市場的參與者主要集中在優化路線網絡、簡化物流管理和實時跟蹤配送。智能物流市場有望在新冠肺炎大流行期間經受住時間的考驗,在提供基本商品和服務方麵發揮不可或缺的作用。

然而,在後大流行時代,智能物流部門很可能仍有責任使世界各地的供應鏈回到正軌,並確保運輸安全。智能物流部門有望在解決供應鏈內現有挑戰方麵發揮關鍵作用,並為不同工業領域的貨物和服務運輸提供清晰的路線圖。

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工業4.0的興起為物流4.0鋪平了道路

運輸和物流部門的技術進步在過去幾年中取得了快速的進展,因此,運輸管理係統和倉庫管理係統的采用在汽車、電子產品、電子商務等廣泛的行業中有所增加。

工業4.0的到來導致了供應鏈管理和其他與貨物、數據和其他資源的管理和控製相關的科學的顯著改進。

目前,智能物流市場的參與者越來越多地部署先進的解決方案,以滿足客戶的需求,簡化數據集成,並提高庫存管理、材料處理、包裝和運輸和物流領域涉及的其他方麵。

向數字化的範式轉變為智能物流或物流4.0鋪平了道路。盡管當前市場格局中的參與者預計將專注於解決供應鏈中現有的挑戰,提高性能,並最大限度地提高整體運營速度,但提高服務質量可能仍然是一個關鍵的區別。

數字化導致了智能物流市場的革命,並有助於網絡供應鏈的發展,這反過來又增加了物流任務的透明度。

包括物聯網(IoT)在內的新技術的引入使得使用條形碼和RFID標簽的產品能夠得到有效跟蹤。自動化趨勢預計將在最小化操作成本和時間方麵發揮關鍵作用。

市場研究方法-通過多年的勤奮而完善

我們無與倫比的市場研究準確性的關鍵因素是我們的專家和數據驅動的研究方法。我們結合了經驗、分析、機器學習和數據科學的折衷組合,以開發研究方法,導致多維度,但現實的市場分析。

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智能物流解決方案在應對供應鏈挑戰方麵的幫助

新型冠狀病毒大流行已使全球所有主要工業部門的供應鏈陷入癱瘓。雖然供應鏈問題主要與與中國有關的訂單有關,但由於新型冠狀病毒造成的交通中斷,世界各地的公司都報告了產能短缺。

隨著新冠肺炎疫情繼續帶來物流障礙,智能物流市場的企業正致力於開發新技術,以恢複全球供應鏈的正常狀態。根據目前可觀察到的趨勢,智能機器人的部署和使用,包括自動引導車輛,預計在未來幾年將以相當大的速度增長。

盡管許多行業即將實現工作流模型自動化,但新型COVID-19大流行的出現預計將加快這一過程。

由於投資的激增和電子商務倉儲和智能物流的進步,對自動導航車輛的需求在過去幾年一直在持續增長。雖然機器人和自動引導車輛預計將在未來幾年獲得相當大的吸引力,但貨運分析的采用預計將以快速的速度增加。

2019冠狀病毒病大流行除了在全世界造成重大健康和金融危機外,對物流業的影響令人震驚。

一些科技初創公司正專注於開發貨運分析係統、機器學習和基於雲的應用程序,以克服迫在眉睫的物流問題。在COVID-19大流行期間,基本商品和服務、食品雜貨和醫療產品的需求和銷售激增,預計將增加對智能物流解決方案的需求。

在評估期間,新冠肺炎大流行有望提振智能物流市場的前景,而機器學習、雲計算和人工智能等新技術的采用,以及對高效倉庫管理係統日益增長的需求,很可能為智能物流公司創造新的途徑。

另一個有望為智能物流市場的增長提供實質性推動的趨勢是越來越多的並購。

零售巨頭越來越多地收購中小型智能物流公司。例如,沃爾瑪收購了Parcel,塔吉特收購了Grand Junction和Shipt,阿裏巴巴收購了菜鳥智能物流網絡等,預計將為智能物流市場的未來奠定基調。

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市場細分

通過提供
  • 硬件
  • 軟件
  • 服務(專業服務、管理服務)
行業垂直
  • 石油天然氣
  • 電力和能源
  • 航空和海洋
  • 軍事和國防
  • 製造業
  • 零售
  • 汽車
  • 化學物質
  • 食物和飲料
  • 其他人

智能物流市場:主要參與者

智能物流市場的一些主要參與者是AT&T知識產權公司、IBM公司、英特爾公司、SAP SE、思科係統、甲骨文公司、Freightgate公司、Arkessa、博世連接設備和解決方案有限公司、霍尼韋爾國際公司和Orbcomm公司等。

該報告對-進行了詳盡的分析

  • 智能物流細分市場
  • 智能物流市場動態
  • 2014 - 2018年曆史實際市場規模
  • 智能物流市場規模及2019 - 2029年預測
  • 智能物流當前趨勢/問題/挑戰
  • 競爭和相關公司
  • 智能物流市場的驅動和製約因素

區域分析包括市場表現

  • 北美
  • 拉丁美洲
  • 歐洲
  • 南亞
  • 東亞
  • 大洋洲
  • 中東和非洲

報告強調,

  • 轉移產業動態
  • 深入的市場細分
  • 曆史的,當前的和預期的行業規模最近的行業趨勢
  • 關鍵的競爭格局
  • 針對主要參與者和產品提供的策略
  • 有發展前景的有潛力的細分市場/地區
  • 對市場表現的中立觀點

免費的分析

蓬勃發展的電子商務領域加上快速變化的消費者需求,推動智能物流市場向高效、可靠和成本效益的解決方案發展。該市場一直受益於不同行業(包括電子商務、汽車和電子產品)倉庫管理係統和運輸管理係統的高采用率。

在不同的垂直行業引入數字化正在強化全球市場的增長軌跡。數字化主導的現有供應鏈轉型提高了不同操作的性能和速度。物聯網(IoT)等先進技術的引入,大大提高了借助RFID標簽和條形碼跟蹤產品的效率。

在產能短缺和供應鏈中斷的推動下,市場上的公司正在研發新技術,以恢複受影響地區的正常運營。自動引導車輛和機器人預計將在未來幾年獲得吸引力,推動貨運分析的采用。

一些初創公司正專注於機器學習、基於雲的應用和貨運分析係統等技術,以幫助經濟克服迫在眉睫的物流問題。

全球智能物流市場的老牌企業包括思科係統、博世互聯設備和解決方案有限公司、IBM公司和SAP SE。

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